Consulter l'historique des classements de téléchargement pour Photiosity en France.
L'Historique des classements indique la popularité de Photiosity sur Mac app store et son évolution au fil du temps. Vous pouvez suivre la performance de Photiosity pour chaque heure de chaque jour sur différents pays, catégories et appareils.
Suivez les mots-clés les plus performants pour chaque app référencée, ainsi que les tendances de recherche d'une app au fil du temps pour les mots-clés déterminants.
Obtenez des retours d'utilisateurs importants en parcourant les évaluations et les notes des apps. Recoupez les données par version, par pays et par plage de dates pour découvrir des bugs, suivre les suggestions et améliorer votre app.
Découvrez où et quand les apps ont été référencées sur les différents app stores par jour, pays, périphérique et catégorie.
Photiosity is an application to sharpen blurred images. It uses a newly developed "blind deconvolution" technique to calculate the blur and to recalculate the original (sharp) image.
It is possible to achieve results that are far better than the image sharpening in many image editing programs. However, this requires the interactive cooperation of the user.
Photiosity runs on the CPU or on the graphics card (OpenCL).
Photiosity also contains an anti noise filter.
English and German instructions are attached.
Photiosity rechnet unscharfe oder verwackelte Fotos wieder scharf. Das Programm benutzt eine neu entwickelte "blind deconvolution" Methode, um auf das ursprüngliche (scharfe) Bild zurückzurechnen. Der Anwender hat die Wahl, die Rechnung auf der CPU oder auf der Grafikkarte (falls OpenCL-fähig) ausführen zu lassen.
Quels mots les gens saisissent-ils lorsqu'ils cherchent une appli ? Les bons mots-clés peuvent aider une appli à se faire connaître, ce qui augmente les téléchargements et le chiffre d'affaires. App Annie suit des millions de mots-clés afin que vous puissiez augmenter les téléchargements de votre appli et savoir quels mots-clés vos concurrents utilisent.