Customer Stories

データはいまや対処するものでなく、行動につなげるもの

App Annie

App Annieのチーフ・データサイエンティスト、ポール・ストローズ(Paul Stolorz)が、データに基づくインサイトの重要性について語ります。

チャンスがそこに

消費者がモバイルデバイス上で1日に4.2時間を過ごし、1430億ドルを支出するなかで、2021年には全世界的に、分析すべきデータが圧倒的な量に達し、またそこに大きなチャンスが存在します。現在の企業は、市場活動と競合に関するインサイトに基づいて先を見越した意思決定を行うために、マクロおよびミクロ経済の動向を予測するのに役立つスマートデータを切実に必要としています。

しかし、データに基づく意思決定の質は、その決定を導くデータの質を超えることはありません。不十分または不完全なデータに依存している企業は、コンパスを持たずに航海しているようなものであり、またあまりにも多くの企業が気づかぬうちにそうした状況に陥っており、信頼できる指針の欠如がそのビジネスの結果に反映されています。

data-driven insights

 

より良いビジネスの推進

App Annieでは過去10年間、実世界のデータを収集してきました。私たちは業界の誰よりも多くのデータを持っています。そしてその最大のデータ量は、最高のアルゴリズムを用いてデータをインサイトと推計値に変換することで、最高レベルの精度をもたらします。私たちは、より良いビジネスには、質の高い推計値を手に入れることが重要と考えています。私たちは常にデータサイエンスを活用して、お客様が今日の情報に基づいた意思決定を行い、明日のビジネスをより成功させることを支援してきました。私たちに違いをもたらしているものは、ユーザーの目に触れないところにあります。データサイエンスと世界トップクラスのエンドツーエンドのAIアルゴリズムが、当社の推計値とインサイトを導いているのです。

Googleで検索キーワードを入力すると、わかりやすい検索結果やレコメンド情報を1つのページに表示してくれます。しかしユーザーには見えないところで、そのアウトプットの作成には、非常に複雑で高度なAIアルゴリズムが関わっているのです。私たちのやり方もそれと同じです。AIは当社のあらゆる業務を支えていますが、最終的にお客様に提供するのは、行動につながる、データに基づいたインサイトをもたらすシンプルな製品です。

 

精度とは何か

もしあなたが、ある都市の道路をシームレスに走行できる自動運転車を開発するための情報を収集しているとしたら、過去10年間その街を走り回ってきた車のデータを基にするか、それともラボで作成した道路のシミュレーションを基にするか、どちらを選びますか?選ぶのは簡単です。シミュレーションもある程度は役に立つかもしれませんが、実世界のデータはシミュレーションでは予測しきれない細かな違いやパターンまで拾い上げてくれます。私たちがお客様に提供する指標も同様です。10年以上の実世界のデータを基に、アプリのダウンロード数、売上、エンゲージメントなどについて非常に高精度な推計値を提供し、それをビジネス上の意思決定に役立つ強力なインサイトと組み合わせることで、最も実態に近いモバイル利用状況をお届けすることができます。

 

全体像

私たちは、お客様のファーストパーティデータやデータサイエンスに加え、モバイル市場データを活用することで、最も網羅的な全体像をお客様に提供しています。これら3つの要素を組み合わせることで、意思決定者はビジネスの推進に重要な指標を即座に、かつ容易に理解し、それに応じた行動をとることが可能になります。例えば、当社のソリューションは、ファーストパーティデータのアノマリーを検知し、そこへモバイル市場データによって補強されたAIのさらなるレイヤーを追加して、アノマリーの出所と根本原因を提供することができます。これがデータに基づく意思決定のカギとなるのです。

具体例として、アプリパブリッシャーがデジタル広告を表示するケースを考えてみましょう。一連の広告が突然コンバージョン率の急上昇を示した場合、急上昇を引き起こしたと思われる原因を見つけ出すには、そのアノマリーを検知し、インシデントを特定することが重要です。それにより、パブリッシャーは今後同じ状況が再び発生するのはどんな場合かを認識し、インプレッションを高めてコンバージョン率をさらに上昇させることが可能となります。

 

セキュリティとプライバシー

App Annieはデータ保護とプライバシーを非常に重視しています。App Annieがお客様の意思決定の根拠となる推計値を作成するうえで基盤としているデータは、堅牢なプライバシーポリシーに支えられています。App Annieが提供する推計値には、いずれも個人情報は含まれていません。

 

幅と奥行き、そして自動化

卓越したデータ資産に加え、当社はデータサイエンスのプラットフォームを一から構築し、完全自動化されたAIソリューションのサポートに当てています。当社のビジョンは、お客様がデータからインサイトを抽出するのに用いている、現在の手間とコストがかかる手動プロセスを、行動につながり、成果の測定に役立ち、実行の循環を生み出すシームレスなワークフローに置き換えられるよう支援することです。

また私たちは、画期的なAI技術を幅広く開発してこのプラットフォーム上に展開し、お客様に喜んでいただける製品を構築しています。その大元となっているのが、App Annie Intelligenceを通じた業界をリードする推計値であり、ダウンロード数、売上、ユーザーエンゲージメント、広告主の広告量シェア(SOV)、有料検索の指標などが含まれます。これらの推計値は、業界で最も高度かつ高精度なアルゴリズムによって導き出されています。

それだけにとどまらず、当社はアプリのレビューを理解し、分類するために、自然言語処理(NLP)技術に基づいた強力な新製品「Advanced Reviews」も開発しました。これによりお客様は、アプリに寄せられている多くのレビューを一目で確認できます。例えば、アプリ内で見つかったバグを報告するレビューや、反対にアプリを賞賛するレビューなど、どちらもフォローアップのための良い手がかりになります。

また、先ごろリリースした「Game IQ」のサポートにAIを適用しています。Game IQは、ゲーム分類というコンテキストの中で主要な指標を追跡し、複数のインサイトを得ることを支援し、それによってゲーマーのニーズに対応することに特化した製品です。この分類のために、ゲームのジャンルやサブジャンルを自動的かつ正確にアプリにタグ付けすることを可能にしているのが、当社のAIです。

そして(今のところは)これで最後となりますが、AIは「Data Stories」にも活用され、お客様が売上やダウンロード数などの重要な指標に大きな変化を引き起こしている要因を理解することを可能にしています。これらはお客様が最も知りたい情報から先に見られるようにパーソナライズされており、AIの真の威力を示す他にはない製品です。

 

データサイエンスの限界を押し広げる

私たちは、データの処理方法における変化の限界を押し広げています。ルール指向のプログラミングに基づいてソフトウェアを構築するのではなく、データからの体系的なトレーニングに基づいてソフトウェアを構築する世界へと移行しています。与えられたデータから学習できるようになると、ソフトウェアは私たちの予測分析能力を一変させるような拡張と適応を示すことが可能になります。

大規模なデータサイエンスは、もはや大量のデータに対処するだけのものではなく、データのパターンを予測し、それを行動につなげるチャンスを得るためのものとなっています。大規模なデータの集約とコンテキスト化は、ビジネスリーダーがデータに基づくスマートな意思決定を行うために備えるべき新たな基準です。App Annieは、最もインテリジェントなデータによって作成された当社の推計値を手がかりに、お客様がそれぞれの進むべき道を計画するお手伝いができることを誇りに思っています。

 

DISCLAIMER: 

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2021 M02 10

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