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푸시 알림이 앱 리텐션에 미치는 영향

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푸시 알림 전략이 앱 리텐션을 실제로 높여줄까요? Leanplum이 조사해봤습니다.

(최근에 앱 리텐션에 대한 새로운 데이터 과학 보고서를 출시한 통합 모바일 마케팅 플랫폼인 Leanplum을 초청하여 주요 내용과 실제 앱에 실행할 수 있는 전략을 들어 보았습니다. 자세한 내용은 본문을 참고하세요.  App Annie가 최근 Pinterest와 진행한 인터뷰에서도 비슷한 결론이 나온 바 있고 사용자 이탈을 방지하는 다른 방법을 함께 소개했으니 확인해보세요.)

Leanplum의 최근 보고서 리텐션 공개: 꼭 알아야 할 앱 리텐션 및 ROI의 숨겨진 사실(Retention, Revealed: The Need-to-Know Facts Behind App Retention & ROI)에서는 모바일 앱의 리텐션에 관한 의문들을 살펴봅니다.

  • 모바일 앱 리텐션의 현 상태는?
  • 푸시 알림이 이탈 방지에 주는 영향은?
  • 개인 맞춤 발송의 영향은?
  • 푸시 알림과 앱 삭제율의 관계는?

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모바일 리텐션이 업계 벤치마크와 같은 수준인지 알아봄은 물론 리텐션율 개선을 위해 취할 수 있는 전략을 알아보고자 수백 개의 앱을 분석하였습니다.

간단하게 요약하면 이렇습니다. 첫날 평균 리텐션율은 21%를 기록한 이후 점차 줄어 90일째에는 1.89%까지 하락합니다. 그리고 모바일 마케팅 전략에서 푸시 알림을 실시하는 경우 리텐션율이 최고 20%까지 증가할 수 있습니다.

그러나 지금까지 가장 놀라운 발견은 개인 맞춤 푸시 알림의 전송 시기가 미치는 영향이었습니다.

이용자에게 푸시 알림을 전송하는 시기를 개인 맞춤화하는 두 가지 방법은 다음과 같습니다.

 

1. 행동에 기초한 푸시 알림 전송

행동에 맞는 푸시 알림은 많은 분들이 기대하셨을 방법입니다. 조건이 맞으면 사용자 화면에 알림이 뜨는 방식이지요. 예를 들면 장바구니에 항목을 추가하고 결제하기를 깜박했다면 다음 날 자동으로 푸시 알림을 보내 구매 과정을 마무리하라고 알려줍니다.

아래 그림은 사용자 행동에 기초해 푸시 알림을 전송하는 앱과 그렇지 않은 앱 사이의 리텐션율 차이를 보여줍니다. 90일째 되는 날을 보면 0.55% 차이가 납니다. 푸시 알림을 보내는 쪽이 조금 더 높지만 차이는 크지 않습니다.

 

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2. 최적의 시간에 푸시 알림 전송

Leanplum은 개인의 앱 사용 패턴을 분석하여 앱을 실행할 가능성이 가장 높을 때 자동으로 푸시 알림을 전송하는 머신러닝 알고리즘, 최적 시기(Optimal Time)를 개발했습니다. 예를 들어 출퇴근 시간에 음악 앱(Spotify 같은)을 듣는 사람에게는 오전에 신규 아티스트 확인 알림을 보내고, 밤에 쉬면서 음악을 듣는 사람에게는 자동으로 저녁에 알림을 보냅니다.

아래 그림은 최적의 시간에 푸시 알림을 이용하는 앱과 그렇지 않은 앱 사이의 리텐션율 차이를 보여줍니다. 첫 30일 동안 리텐션율의 평균 차이는 6.97%입니다. 그리고 90일째까지 거의 떨어지지 않고 6.17%를 꾸준히 유지합니다.

 

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결론

푸시 알림을 보내면 리텐션율에 분명히 영향을 줍니다. 이용자 고유의 행동에 대한 반응으로 푸시 알림을 보내면 리텐션율을 0.5% 정도 높일 수 있습니다. 긍정적이긴 하지만 이것보다 좋은 방법이 있습니다. 사용자 개인의 사용 패턴을 이해하고 예측하는 도구가 모바일 팀에 있다면 훨씬 더 유리합니다. 최적의 시간과 같은 머신러닝 알고리즘 도구를 이용하면 30일째 리텐션율이 거의 7배 좋아질 수 있습니다.

이것은 이용자들이 개인 맞춤 전송에 확연하게 반응함을 보여줍니다. 이용자에게 적절한 순간을 이해하는 것이 앱 이탈 방지에서 중요한 열쇠라 하겠습니다.

개인 맞춤 푸시 알림은 실제 고객들에게 어떤 영향을 줄까요?

모바일 게임 퍼블리셔 Pixowl은 사용자들의 각 현지 시간대(local time)에 맞게 푸시 알림의 순서를 정해 적절한 시간에 메시지를 공유할 방안을 Leanplum에 의뢰하였습니다. 하지만 모든 사람의 습관이 달랐기 때문에 이것만으로는 충분치가 않았습니다. 어떤 사람은 학교에 가기 전에 게임을 하고, 어떤 사람은 점심시간에 하며, 어떤 사람은 집에 가는 길에 합니다.

그래서 Pixowl은 게임 내 화폐 프로모션에 대한 푸시 알림을 테스트했습니다. 플레이어 집단 한 곳은 새로운 개인 맞춤 시간에 푸시 전송을 수신하도록 했고, 다른 집단은 표준 시간에 메시지를 수신하도록 했습니다. 그랬더니 개인 맞춤 쪽의 참여도가 훨씬 높았습니다. 최적의 시간을 이용해 푸시 알림을 보내는 경우 총 매출이 17% 올랐습니다.

보고서 전문 다운로드

생생한 데이터와 놀라운 분석 결과를 직접 확인하려면 리텐션 공개: 꼭 알아야 할 앱 리텐션 및 ROI의 숨겨진 사실(Retention, Revealed: The Need-to-Know Facts Behind App Retention & ROI) 보고서 전문을 다운로드 받으세요.

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Brittany Fleit는 Leanplum의 콘텐츠 마케터입니다. 모바일에 관한 글을 주로 쓰며 하이킹, 정치 뉴스 보기, 와인 한 잔 들고 성격 있는 고양이와 함께 소파에서 누워있는 것이 취미입니다.

Leanplum은 정보 기반의 행동에 목표를 두고 설계된 가장 포괄적인 모바일 마케팅 플랫폼입니다. 이 플랫폼의 통합 솔루션은 메시지 전송과 인앱 경험을 아우르는 의미 있는 참여도 분석 결과를 제공합니다. 구체적인 서비스 내용은 메시징, 자동화, 앱 편집, 개인 맞춤, A/B 테스트, 분석론 등입니다.

2016 M10 10

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