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앱 마케팅을 시작하기 전에 우선적으로 고려해야 할 세가지

App Annie

심층적인 데이터 분석을 통해 최적화할 수 있는 사용자 행동을 찾고, 비즈니스 목표에 도달할 수 있는 방법을 알아보세요.

평균 세션 길이. 주간 실사용자 수. 광고 노출 수. 게임 이용자 수. 비용 지출.

앱과 관련하여 측정할 수 있는 데이터는 무궁무진하지만, 이 지표들을 확인하는 일은 꼭 필요합니다. 특히 신규 사용자 확보, 참여도 개선을 계획하고 있다면, 이에 맞는 평가 지표와 이들 지표의 활용 방안에 대해 정의하는 일은 성공을 위해 필수적입니다.

App Annie는 경쟁사에 대한 인텔리전스가 사용자 확보에 중요하다는 사실을 이미 확인한 바 있는데, 이는 앱 마케팅에도 마찬가지로 적용됩니다. 사용자 요구 행동은 앱의 종류와 특성에 따라 달라질 수 있습니다. App Annie는 모바일 앱 마케팅 가이드 에 이 과정을 단계별로 정리하였습니다. 앱 마케팅을 본격적으로 시작하기에 앞서, 세가지 주요 사항을 우선적으로 고려해야 합니다.

비즈니스에 가장 큰 영향력을 미칠 수 있는 사용자 행동은?

첫 단계는 사용자로부터 요구하려는 행동은 무엇인지, 그리고 이러한 행동으로부터 비즈니스 목표를 실현하려는 방법은 무엇인지 구상하는 것입니다. 예를 들어, 사용자 참여도가 Airbnb에 중요한 이유는 Snapchat의 경우와는 완전히 다릅니다. Airbnb는 매일 예약되는 객실 수가 몇 개인지를 평가하는데, 이것이 매출과 직결된 문제이기 때문입니다. 한 사용자가 하루에 몇 번이나 앱을 방문하는지는 중요하지 않습니다. 심지어 한 주에 한 번만 방문한다고 해도 상관 없습니다. 하지만 Snapchat의 경우 일일 방문 횟수는 비즈니스 모델의 핵심 사항입니다. 이들의 목표는 방문자의 관심을 끌어들이고 앱 내 광고를 통해 매출을 발생시키는데 있습니다. Snapchat은 사용자가 하루에 여러 번 방문하여, 되도록 오랜 시간을 머물게 해야 합니다.

 

앱마다 중점을 두는 지표가 다르다: Airbnb는 매일 예약되는 객실 수를 평가하는 반면 Snapchat은 일일 방문 횟수를 추적한다.

대부분의 경우, 앱의 특성에 따라 측정이 꼭 필요한 중요 행동 한가지를 선택하게 됩니다. 그러나, Starbucks와 같은 리테일 앱의 경우, 중요 행동 중 하나는 앱을 통한 음료 주문이지만, 오프라인 매장에서 구매할 수 있도록 가까운 위치를 찾는 문제도 중요할 수 있습니다.

최적화할 수 있는 이벤트나 행동이 있나요?

사용자 요구 행동을 사전에 정의할 수 있다면, 캠페인 과정에서 그에 맞는 최적화를 실행하기가 쉬워집니다. 가장 강력한 성공 지표는 단순한 설치 수 이상일 것입니다. 유능한 마케터는 해당 앱의 목적에 맞는 특정한 목표를 수립하고, 사용자를 집단화시켜 관찰하는 코호트 분석을 활용합니다.

코호트, 즉 동일한 특성(지출, 지역, 디바이스 또는 참조 채널 등)을 공유하는 사용자층은, 사용자 요구 행동을 취할 가능성이 가장 높은 사용자를 선별하는 수단이 될 수 있습니다. 이를 통해 앱의 목표와는 관련이 없는 사용자 그룹에게 시간이나 비용을 낭비할 필요가 없어집니다.   

코호트 분석에서 이용할 수 있는 몇 가지 지표는 아래와 같습니다.

  • 일인당 유입 비용(Cost Per Acquisition, CPA): 사용자 등록, 앱 내 구매, 뉴스레터 가입 또는 기타 원하는 행동 한 건을 발생시키기 위한 비용을 측정합니다.
  • 고객 확보 비용(Customer Acquisition Cost, CAC): 일정 기간에 걸쳐 필요한 총 사용자 수를 전체 마케팅 비용으로 나눠서 얻습니다.
  • 일인당 평균 매출(Average Revenue Per User, ARPU): 앱 출시 이후 발생한 총 매출을 총 사용자 수로 나눈 값입니다.
  • 고객 평생 가치(Lifetime Value, LTV): 각 사용자가 설치한 순간부터 활동을 중단할 때까지 실현시킨 총 가치입니다.

 

이들 지표는 선택 가능한 다양한 지표 중의 몇 가지 예에 불과합니다. 더 많은 예를 찾아보고 싶다면 App Annie 가이드북을 활용하세요. 비즈니스 목표에 정확히 부합하는 최적의 지표를 찾을 때까지 다수의 지표를 모니터 해야 합니다.

특정한 행동을 최적화하는 또 다른 방법은 인센티브를 이용하는 것입니다. 예를 들어 중요 이벤트가 음식 배달이라면, 첫 사용자에게 무료 배달 또는 즉시 적립을 제공할 수 있습니다.

이것은 이미 효과가 증명된 방법으로, 앱 퍼블리셔들은 사용량을 높이기 위해 대폭적인 할인이나 무료 체험 기간을 제공하기도 합니다. 물론 원하는 행동을 유도하면서 비용 절감까지 가능한, 특별 제공이나 할인을 찾아내는 일은 간단하지 않습니다.

최상의 결과를 내기 위해서는, 최적화를 원하는 이벤트나 행동에 캠페인의 주요 메시지를 지속적으로 담아내야 합니다. 일관성 있는 모습을 통해 사용자는 앱을 더 잘 기억하고 사용할 가능성이 높아집니다.

반복적으로 지표를 테스트했나요?

앱마다 성공의 모습이 다르기 때문에, 처음에 세웠던 가설과는 전혀 다른 결과에 도달할 수도 있습니다. 그러므로 사용자가 앱을 통해 무엇을 얻고자 하는지를 예측하고, 반복적인 테스트를 거치면 (높은 수익을 낼 가능성이 있는) 새로운 성공 기회를 발견할 수 있습니다.

잠재 사용자를 대상으로 한 마케팅은, 사용자 요구 행동을 정의하고 구체화시켜야 합니다. 또한 이에 앞서 사용자를 모니터하고, 더 나은 서비스를 제공하기 위해 변화하려는 노력도 필요합니다.

앱 마케팅 전략을 수립할 준비가 되셨나요? App Annie의 보고서 모바일 앱 마케팅 가이드를 다운로드하여 앱에 적용할 수 있는 모범 방안을 발견하세요.

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2017 M04 21

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