Топ приложений

Search for any app

Идентификация дерева

Издатель: Jorge Gregorio Martin Bello
Цена: 2.99 дол. США
Совместимость: iPhone & iPad

История рейтингов приложения

Проверьте историю рейтингов загрузок Идентификация дерева в Россия.

История рейтингов показывает, насколько приложение Идентификация дерева популярно в магазине iOS, и позволяет узнать об изменениях популярности с течением времени. Вы можете отслеживать показатели эффективности Идентификация дерева по дням и по часам в разных странах, категориях и на разных устройствах.

Узнайте больше после бесплатной регистрации!

Оптимизация для магазинов приложений

Отслеживайте топ ключевых слов для любого приложения и узнавайте, как его поисковая позиция меняется с течением времени благодаря их использованию.

Отзывы и оценки приложения

Получайте ценные данные от ваших пользователей, изучая Отзывы и Оценки приложений. Делите данные по версиям, странам и датам, чтобы узнавать о багах, следить за интересными предложениями и улучшать свое приложение.

Реклама

Узнайте, где и когда приложения были рекомендованы в разных магазинах приложений с точностью до дня, страны, устройства и секции.

Описание приложения

Discover the names of forest trees only with a picture of leaves.
Now you can recognize the trees in your nearest forest.

This app has been created using artificial intelligence.

This app can detect until 185 tree forest. The forest are in north america, west america, Europe, Russia and north of China. Only a picture of the leaf is needed to identify the tree.
Please, take a picture only of one leaf for better results.  

The trees that can be detected are: 

  

Abies concolor,
Abies nordmanniana,
Acer campestre,
Acer ginnala,
Acer griseum,
Acer negundo,
Acer palmatum,
Acer pensylvanicum,
Acer platanoides,
Acer pseudoplatanus,
Acer rubrum,
Acer saccharinum,
Acer saccharum,
Aesculus flava,
Aesculus glabra,
esculus hippocastamon,
aAesculus pavi,
Ailanthus altissima,
Albizia julibrissin,
Amelanchier arborea,
Amelanchier canadensis,
Amelanchier laevis,
Asimina triloba,
Betula alleghaniensis,
Betula jacqemontii,
Betula lenta,
Betula nigra,
Betula populifolia,
Broussonettia papyrifera,
Carpinus betulus,
Carpinus caroliniana,
Carya cordiformis,
Carya glabra,
Carya ovata,
Carya tomentosa,
Castanea dentata,
Catalpa bignonioides,
Catalpa speciosa,
Cedrus atlantica,
Cedrus deodara,
Cedrus libani,
Celtis occidentalis,
Celtis tenuifolia,
Cercidiphyllum japonicum,
Cercis canadensis,
Chamaecyparis pisifera,
Chamaecyparis thyoides,
Chionanthus retusus,
Chionanthus virginicus,
Cladrastis lutea,
Cornus florida,
Cornus kousa,
Cornus mas,
Corylus colurna,
Crataegus crus,
Crataegus laevigata,
Crataegus phaenopyrum,
Crataegus pruinosa,
Crataegus viridis,
Cryptomeria japonica,
Diospyros virginiana,
Eucommia ulmoides,
Evodia danielli,
Fagus grandifolia,
Ficus carica,
Fraxinus americana,
Fraxinus nigra,
Fraxinus pennsylvanica,
Ginkgo biloba,
Gleditsia Triacanthos,
Gymnocladus Dioicus,
Halesia Tetraptera,
iIlex opaca,
Juglans cinerea,
Juglans nigra,
jJuniperus virginiana,
Koelreuteria paniculata,
Larix decidua,
Liquidambar styraciflua,
Liriodendron tulipifera,
Maclura pomifera,
Magnolia acuminata,
Magnolia denudata,
Magnolia grandiflora,
Magnolia macrophylla,
Magnolia soulangiana,
Magnolia stellata,
Magnolia tripetala,
Magnolia virginiana,
Malus angustifolia,
Malus Baccata,
Malus coronaria,
Malus floribunda,
Malus hupehensis,
Malus pumila,
Metasequoia glyptostroboides,
Morus alba,
Morus rubra,
Nyssa sylvatica,
Ostrya virginiana,
Oxydendrum arboreum,
Paulownia tomentosa,
Phellodendron amurense,
Picea abies,
Picea orientalis,
Picea pungens,
Pinus bungeana,
Pinus cembra,
Pinus densiflora,
Pinus echinata,
Pinus flexilis,
Pinus koraiensis,
Pinus nigra,
pinus_parviflora,
Pinus peucea,
Pinus pungens,
Pinus resinosa,
Pinus rigida,
Pinus strobus,
Pinus sylvestris,
Pinus taeda,
Pinus thunbergii,
Pinus virginiana,
Pinus wallichiana,
Platanus acerifolia,
Platanus occidentalis,
.
.
.
Please, check inside the app the remaining tree species.

Enjoy your identification!
Download now!

Dataset extract from the work of:
Neeraj Kumar, Peter N. Belhumeur, Arijit Biswas, David W. Jacobs, W. John Kress, Ida Lopez, João V. B. Soares,
"Leafsnap: A Computer Vision System for Automatic Plant Species Identification,"
Proceedings of the 12th European Conference on Computer Vision (ECCV),
October 2012.

Оптимизация для магазинов приложений

Какие слова люди используют, чтобы найти приложение? Правильные ключевые слова помогут повысить заметность приложения, а так же улучшить показатели загрузок и дохода. App Annie отслеживает миллионы ключевых слов, чтобы вы смогли увеличить количество загрузок своего приложения и понять, какие ключевые слова используют ваши конкуренты.

Отзывы и оценки приложения

Узнайте, что пользователи думают о Идентификация дерева прочитав отзывы и просмотрев оценки этого приложения.

0

0 оценки

Узнайте все о миллионах приложений и о том, что происходит в индустрии приложений, — вместе с App Annie.